-
Dijital Mizan
Mizan, firmaların alıcılarını, satıcılarını, çek ve senet bilgilerini, hangi bankada ne kadar mevduatının ve kredisinin olduğunu, grup şirket ve şahıslar arası borç-alacak ve sermaye ilişkileri gibi kritik bilgileri içeren detaylı, serbest formatlı finansal dokümandır.
Dijital Mizan, mizanı doğal dil işleme ve makine öğrenmesi teknikleri kullanarak dijital ve yapısal bir formata dönüştüren, bu sayede üzerinden bilgi çıkarımı ve analizler yapılmasına imkan tanıyan bir yapay zeka uygulamasıdır. Yeni müşteri kazanımı, çapraz satış, tedarik zincirinin çıkarılması kullanım senaryolarından bazılarıdır.
Yapı Kredi, kredi değerlendirme ve finansal analiz süreçlerini hızlandırmak ve daha verimli hale getirmek amacıyla gerçekleştirdiği FOCA projesinde Dijital Mizan servislerini kullanmıştır.
Dijital Mizan kataloğunu buradan indirebilirsiniz.
-
SAFİR – Akıllı İçerik Çıkarım Aracı
Bankalara farklı kanallardan iletilen müşteri işlem talimatlarının ayrıştırılmasını ve işlem bilgilerinin çıkarılmasını otomatikleştirerek elle veri girişini ortadan kaldıran bir yapay zekâ uygulamasıdır.
SAFIR’den önce, büyük ölçekli bir bankada, faks, e-posta gibi çeşitli kanallardan gelen talimat işlemlerinin tiplerini belirlemeyi, bilgilerini sisteme girmeyi ve kontrol edilmesini operasyon ekipleri yapmaktaydı.
Bütün bu adımlar, SAFİR ile otomatik hale getirilmiştir. Bu sayede elle veri girişinde %50 azalma ve işlem sürelerinde %70’e varan oranda kısalma sağlanmıştır.
SAFİR, bankaların operasyon departmanlarına en yoğun iletilen işlem türlerinden para transferleri (EFT, havale, yabancı para transferi), SGK ödemesi, vergi ödemesi ve ithalat ödemesi talimatları dâhil 12 işlem tipinin sınıflandırılmasını ve bu işlemlerde gerekli 40’tan fazla bilgi-tipinin (gönderici-alıcı bilgileri, IBAN, tutar, açıklama vb.) çıkarılmasını sağlar. Kullanılan makine öğrenmesi ve derin öğrenme modelleri, geçmiş talimat örnekleriyle şirket ihtiyaçları doğrultusunda eğitilerek kapsamını genişletmek mümkündür.
-
BOTYAP
Kodlama gerektirmeme (No-code / low-code) yaklaşımıyla geliştirilen BOTYAP, hızlı entegrasyon ile kolayca farklı sektörler (bankacılık, sigortacılık, turizm, e-ticaret vb.) ve farklı kullanım alanları (teknik destek, insan kaynakları, iş süreçleri vb.) için sohbet botu veya sanal asistan oluşturulmasını sağlar.
En son teknoloji niyet algılama (derin öğrenme, kural tabanlı, sözlük kullanımı vb) ve soru-cevap (doküman içinden cevaplama, soru-soru benzerlikleri) belirleme yöntemlerinin hibrit kullanılması ile müşterilerden gelen farklı mesaj türlerinin (kısa ifadeler, uzun - detaylı sorular, kesik kesik yazım vb.) anlaşılması sağlanır.
Doğal dil anlama çıktıları (diyalog davranışı, niyet sınıfı, işlem bilgileri vb.) ve tasarım tercihleri kullanılarak diyalog akışlarının dinamik olarak oluşturulabilmesi ve yönetilebilmesi sağlanır. BOTYAP geçmiş görüşmeler üzerinde gerçek zamanlı analiz ve kümeleme işlemleri koşturarak diyalog tasarımcısına son kullanıcı deneyimini geliştirecek öngörüler de sağlar.
-
ASSOS
Bir imza tanıma ve doğrulama uygulaması olan ASSOS, serbest düzendeki dijital dokümanların sayfaları üzerinde imzanın varlık kontrolünü gerçekleştirme pozisyonunu belirleme, imza arkasındaki kaşeyi temizleme ve iki imza arasındaki benzerliği yüzdesel bir oranla tahminleme yeteneğine sahiptir.
Benzerlik oranında alt sınır belirleyerek ‘ imzalar tutarlı’/ ‘imzalar tutarsız’ gibi dinamik olarak ikili bir karar da üretilir. Karşılaştırılan imzaların yönü ve rengi benzerlik oranının başarımını etkilemez.
Talimatlar, sözleşmeler ve dilekçeler gibi birbirinden tamamen farklı ve serbest metinli dokümanları üzerinden Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) algoritmaları ile literatürde son 5 yıldaki imza tanıma ve doğrulama konusundaki akademik makalelerdeki teknikler kullanılarak geliştirilmiştir.
-
ROCKET
3, 6 ve 9 aylık tahmin periyotalarında ticari ürünler kullanan müşterilerin borç vadeleri gelmeden, geri ödemede herhangi bir gecikme yaşayıp yaşamayacağını makine öğrenmesi yöntemini kullanarak tahmin eden bir erken uyarı sistemidir.
Ayrıca her müşteri üzerinde yaptığı tahminlerin sebeplerini Açıklanabilir Yapay Zeka yöntemleri ile somut ve anlaşılır metinlere dökerek müşteriyi izleyen portföy yönetmenlerine alacakları aksiyon konusunda ışık tutar.
-
SİDE
Makine öğrenmesi yöntemini kullanarak kredi kartı dolandırıcılıklarının tespit edilmesini sağlayan SİDE, ödeme alışkanlıkları ve yaygın dolandırıcılık türleri incelenerek geliştirilmiş bir uygulamadır. Yeni gelişen dolandırıcılık usullerine göre kapsamındaki tespit modellerini yeniden eğiterek kendini birkaç güne kadar adapte eder.
-
SİDE-C
Banka şubelerinin yanısıra ATM’ler, telefon bankacılığı, internet ve mobil şube bankacılığı kanalları bugün müşteriler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu bankacılık kanalları işlemleri hızlı ve düşük bir maliyetle gerçekleştirmesine rağmen dolandırıcılık işlemlerinde artışa sebep olmuştur. Side-C, farklı bankacılık kanalları üzerinden gerçekleştirilen sosyal mühendislikle veya ikna yoluyla müşterinin kendi şifresi ve kendi cihazı ile yaptığı adeta alet edilerek gerçekleştirilen dolandırıcılık işlemlerini makine öğrenmesi yöntemleri kullanarak tespit edilmesini sağlayan bir uygulamadır.
-
TAT
Büyük metin verileri üzerinde metin analitik yöntemlerini ve gözetimsiz kümeleme algoritmalarını uygulayarak müşterilerin gündemine dair öngörüler sağlayan bir metin verisi analiz platformudur. Bu platform sayesinde çağrı merkezinden, şikayet kanalına, sosyal medyadan, sohbet botlarına kadar müşterilerden gelen tüm yazılı ve sesli iletişimler anlık veya toplu olarak incelenerek çok boyutlu müşteri (Customer360) değerlendirmesini mümkün kılmaktadır.
-
CVPARSE
İnsan Kaynakları departmanları tarafından kullanılan CVPARSE, başvuru yapan adayların serbest formatla yazılmış CV’lerinden eğitim bilgisi, tecrübe, yetenek gibi bilgileri doğal dil işleme yöntemleri kullanarak çıkaran bir uygulamadır.
-
SAFİR-X
SAFIR-X, belge ve dokümanların yoğun olarak kullanıldığı iş süreçlerinde, otomatik olarak ayrıştırma ve bilgi çıkarımı yapılmasını sağlayarak süreçlerde verimlilik sağlar. Yapısal (kimlik, tapu vb.) ve serbest formatlı (talimat, dilekçe, mahkeme yazıları vb.) doküman tiplerinde kullanılabilen SAFIR-X, hem özgün derin öğrenme algoritmaları hem de kural tabanlı bilgi çıkarma yöntemlerinden faydalanarak hedeflenen bilgi çıkarımı başarımını maksimize eder.
Kodlama gerektirmeme (No-code / low-code) yaklaşımıyla geliştirilen SAFIR-X sayesinde, kullanıcılar kullandığı dokümanların işlenmesini kodlama yapmadan konfigürasyonlar aracılığıyla sağlayabilir, uzman sistemlerine kolayca entegre edebilirler.
-
POS Cepte
Yapı Kredi POS Cepte ile kullanıcılar cep telefonlarını kolaylıkla POS cihazına dönüştürebilir.
Yapı Kredi POS Cepte başvurusu; Yapı Kredi POS Cepte, Yapı Kredi Mobil, Kurumsal İnternet Şubesi üzerinden veya en yakın şubelerden gerçekleştirilebilir. Başvuru onaylandıktan sonra, Yapı Kredi POS Cepte uygulamasını kullanmaya başlayabilmek için Google Play Store veya Huawei Market Store üzerinden kullanıcılar cep telefonuna indirerek, Yapı Kredi POS Cepte ile Android işletim sistemli NFC özelliğine sahip akıllı telefonu aracılığıyla “NFC ile Ödeme Al” seçeneğini kullanarak temassız özellikli kartlardan veya “QR Kod ile Ödeme Al” seçeneğini kullanarak ödeme alabilir.
-
Mobil Onay
Kullanıcılar, talepleri doğrultusunda Yapı Kredi şubeleri tarafından başlatılan ürün başvurusu veya bankacılık işlemlerine ilişkin belgeleri, şubeye gitmeden Yapı Kredi Mobil uygulamasına üzerinden görüntüleyerek onaylayabilirler.
Onaylanan bu belgelerin birer kopyaları bankada müşterilerin kayıtlı ve teyit edilmiş e-posta adresine ya da Yapı Kredi Mobil – Mesajlarım menüsüne gönderilmektedir. Bireysel müşteriler, gerçek kişilerin ticari işletmesi nitelikli müşteriler ve Limited Şirket tipindeki tüzel müşteriler, Yapı Kredi Mobil Bankacılık uygulaması üzerinden mobil onay özelliğini kullanabilmeleri hedeflenmiştir.